中新網(wǎng)上海新聞9月9日電 (記者 陳靜)記者9日獲悉，面對暑期就診高峰期間病歷撰寫對醫(yī)生資源的大量占用，以及由此導致的診療效率下降和患者體驗受損問題，復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫(yī)院率先推出了一項開創(chuàng)性解決方案——AI生成式病歷系統(tǒng)。

　　該系統(tǒng)深度融合了先進的大模型技術(shù)、智能語音識別與深度學習算法，特別是在“兒童屈光不正”領(lǐng)域，依托海量數(shù)據(jù)積累，實現(xiàn)了病歷撰寫的智能化飛躍。該項目深度整合眼視光學知識體系與AI技術(shù)，建立眼視光專業(yè)術(shù)語庫，通過訓練模型對海量病歷數(shù)據(jù)、眼視光學學科文獻以及病種知識體系進行自主學習，結(jié)合上海市病歷質(zhì)控標準，并對模型訓練效果進行體系評價和反復微調(diào)，最終成功模擬了眼科醫(yī)學專家的專業(yè)思維與診療流程的AI模型，能夠準確理解和處理特定的醫(yī)學術(shù)語，如眼部屈光常見癥狀等，生成符合專科要求的高質(zhì)量病歷文檔，顯著提升了屈光�？撇v智能化水平，成功將人工智能技術(shù)賦能于�？平ㄔO(shè)，實現(xiàn)醫(yī)生問診過程的無縫對接。在實際應(yīng)用中，醫(yī)生只需專注于與患者的溝通，系統(tǒng)后臺即可完成語音識別、關(guān)鍵詞抓取、語義理解及病歷生成的全過程，極大地簡化傳統(tǒng)手寫或手工錄入的復雜流程，使醫(yī)生得以全身心投入患者診療，增強了醫(yī)患互動，同時確保了病歷的準確完整。這一革新已顯著提高了診療效率與患者滿意度。

　　此外，復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫(yī)院積極響應(yīng)國家分級診療體系建設(shè)的號召，探索實施“電子病歷綜合下沉模式”。通過與上海市20余家社區(qū)醫(yī)院的緊密合作，醫(yī)院開放線上線下的數(shù)字通道，推動生成式病歷在基層醫(yī)療機構(gòu)的廣泛應(yīng)用。此舉旨在以頂級五官�？频闹R資源為支撐，為下端醫(yī)療機構(gòu)提供強有力的技術(shù)支持與指導，促進病歷的共享與精準轉(zhuǎn)診，構(gòu)建更加緊密、高效的醫(yī)聯(lián)體網(wǎng)絡(luò)，確�；颊吣軌蛟诓煌瑢蛹壍尼t(yī)療機構(gòu)間獲得連續(xù)、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

　　面對未來，將全力擁抱AI探索�？漆t(yī)療領(lǐng)域的多場景應(yīng)用與發(fā)展，醫(yī)院將持續(xù)優(yōu)化算法，擴大應(yīng)用范圍，致力于提升系統(tǒng)的兼容性和適應(yīng)性，以應(yīng)對更多臨床場景的挑戰(zhàn)。

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編輯：陳靜