中新網(wǎng)上海新聞9月5日電 (記者 陳靜)復(fù)旦大學(xué)“醫(yī)工結(jié)合”全鏈條創(chuàng)新探索取得原創(chuàng)性重大突破：在AI加持之下，專家團隊研發(fā)的智能診斷輔助系統(tǒng)可輔助醫(yī)生快速、精準救治患者，提高顱內(nèi)動脈瘤的診療效率。

　　　　記者5日獲悉，由復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研究院(下文簡稱“工研院”)生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所常務(wù)副所長、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院放射科學(xué)術(shù)帶頭人耿道穎教授團隊牽頭研發(fā)并成功轉(zhuǎn)化的科研成果“顱內(nèi)動脈瘤磁共振造影圖像輔助檢測軟件(AIneurysm)”正式獲批中國國家藥品監(jiān)督管理局(NMPA)三類醫(yī)療器械注冊證，為高校牽頭進行同類產(chǎn)品的研發(fā)和轉(zhuǎn)化提供經(jīng)驗。

　　據(jù)介紹，顱內(nèi)動脈瘤是一種動脈壁異常膨出所形成的突起，動脈瘤一旦破裂，就會發(fā)生急性蛛網(wǎng)膜下腔出血甚至破入腦實質(zhì)和腦室系統(tǒng)。顱內(nèi)動脈瘤具有發(fā)病率高、致殘率高、死亡率高的“三高”特點，因此又有“顱內(nèi)炸彈”之稱，在臨床診療上面臨著早檢查、早診斷、早治療的“三早”需求。

　　　　研究顯示，中國成年人群顱內(nèi)動脈瘤患病率高于歐美地區(qū)國家人群的發(fā)病率。高血壓糖尿病等高危人群的顱內(nèi)動脈瘤患病率約15%。耿道穎教授告訴記者，此前，因受限于影像設(shè)備精準度及影像科醫(yī)生的水平，臨床中誤診、漏診等情況并非個案，亟需針對顱內(nèi)動脈瘤研發(fā)智能診斷輔助系統(tǒng)。

　　近年來，耿道穎牽頭組建了智能影像醫(yī)工結(jié)合團隊，讓臨床醫(yī)生、算法團隊和工程師緊密結(jié)合，進行多種重大疾病智能診斷輔助系統(tǒng)的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化�！帮B內(nèi)動脈瘤磁共振造影圖像輔助檢測軟件”便是這支智能影像醫(yī)工結(jié)合團隊研發(fā)并率先落地的智能診斷輔助系統(tǒng)。

　　在采訪中，記者了解到，作為一款人工智能產(chǎn)品，“顱內(nèi)動脈瘤磁共振造影圖像輔助檢測軟件”能輔助醫(yī)生進行精準影像決策，同時量化分析動脈瘤區(qū)域，給出相關(guān)建議。注冊前全國多中心、回顧性臨床試驗結(jié)果表明，該軟件提升診斷效能使動脈瘤檢出率提高逾10%。

　　耿道穎表示：“希望隨著產(chǎn)品的推廣和臨床應(yīng)用，能提高不同地區(qū)影像醫(yī)生的動脈瘤的識別水平，縮小不同區(qū)域和不同醫(yī)院醫(yī)師的閱片水平差異，讓更多患者獲益�！背帮B內(nèi)動脈瘤磁共振造影圖像輔助檢測軟件”外，耿道穎領(lǐng)銜的智慧醫(yī)學(xué)影像實驗室還在平行研發(fā)9款智能診斷輔助系統(tǒng)。

　　據(jù)悉，近年來，復(fù)旦大學(xué)持續(xù)布局新工科建設(shè)，于2017年成立工程與應(yīng)用技術(shù)研究院，如今“工研院”已成為一個匯聚臨床醫(yī)生、理工科科研人員以及醫(yī)療器械領(lǐng)域科研專家、產(chǎn)業(yè)資源的重要平臺。據(jù)透露，在毗鄰復(fù)旦大學(xué)江灣校區(qū)的灣谷科技園工研院實驗室里，一批可轉(zhuǎn)化創(chuàng)新醫(yī)療器械和可用于臨床的新技術(shù)正陸續(xù)涌現(xiàn)。(完)

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編輯：陳靜