7月4日至6日，世界人工智能大會(WAIC)暨人工智能全球治理高級別會議正式召開。聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔作為唯一醫(yī)療AI垂直領(lǐng)域企業(yè)代表出席在徐匯西岸召開的“邁向AGI：大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇，分享了聯(lián)影智能在醫(yī)療大模型領(lǐng)域的最新階段性成果。
推出混合模態(tài)醫(yī)療大模型新產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)
繼今年4月聯(lián)影智能發(fā)布醫(yī)療垂直領(lǐng)域的多模態(tài)大模型基座“uAI影智大模型”后，此次大會，周翔分享了聯(lián)影智能在混合模態(tài)方向上的最新大模型產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)。
該產(chǎn)品聚焦醫(yī)生報告書寫場景，全流程輔助醫(yī)生完成報告書寫工作，可解決報告書寫重復(fù)、繁瑣等痛點�；趗AI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)內(nèi)置的語音、文本、影像多模態(tài)大模型技術(shù)，AI通過對醫(yī)生的語音識別，智能分析語音描述、自動匹配影像部位，實現(xiàn)標準化報告描述，并可根據(jù)語音指令自動生成規(guī)范的檢查結(jié)論，智能屏蔽無關(guān)對話內(nèi)容，讓報告書寫工作更加便捷、規(guī)范。
uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)
區(qū)別于市面大多數(shù)的語音電子病歷軟件，該軟件可與聯(lián)影智能長期深耕的優(yōu)勢領(lǐng)域結(jié)合，即與現(xiàn)有的50余款全疾病譜、全模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷軟件無縫銜接，在患者進行影像掃描后，可將AI輔助診斷結(jié)果直接生成初步結(jié)構(gòu)化報告，并由醫(yī)生通過語音指導(dǎo)uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)直觀便捷地完成報告書寫，獲得“影像診斷-報告撰寫”全流程、多模態(tài)AI賦能。
產(chǎn)醫(yī)協(xié)同融合創(chuàng)新成果頻獲認可
醫(yī)療場景作為人工智能一大特殊、復(fù)雜的落地場景之一，對垂直領(lǐng)域企業(yè)的綜合實力提出了更高的要求：在這一細分領(lǐng)域，與技術(shù)創(chuàng)新能力并重的，是企業(yè)對專業(yè)醫(yī)療場景的透徹理解與豐富的協(xié)同經(jīng)驗積累。這需要企業(yè)不僅需要知道“什么方向可能是可以突破的”，更需要知道“什么方向或者哪些做法是行不通的”。因此，在醫(yī)療AI領(lǐng)域，充分理解臨床需求、積累產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗，是企業(yè)行穩(wěn)致遠的重中之重。
在醫(yī)療AI領(lǐng)域深耕已久，聯(lián)影智能產(chǎn)醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗豐富。此次大會，聯(lián)影智能與北京安貞醫(yī)院、倫敦帝國理工學(xué)院共同完成的重大項目“基于人工智能的心血管病多模態(tài)影像診斷體系研究”成果成功入選大會開幕式公布的，由國家發(fā)展改革委指導(dǎo)、中國經(jīng)濟信息社制作的《中國智·惠世界》案例集，案例集聚焦人工智能國際合作成果，集中展示中國在人工智能領(lǐng)域的一系列典型實踐，是人工智能健康、安全、有序發(fā)展的“中國藍本”。
聯(lián)影智能此次入選項目基于緊密的“技術(shù)研發(fā)—功能整合—臨床應(yīng)用”的全鏈條合作，有效地將醫(yī)療人工智能技術(shù)創(chuàng)新與臨床需求緊密結(jié)合，不僅補齊了心臟磁共振領(lǐng)域的技術(shù)短板，還加深了中英兩國在健康醫(yī)療領(lǐng)域的互信與合作，共同促進了全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的進步。
同樣，uAI影智大模型背后，亦是長期以往的產(chǎn)醫(yī)融通協(xié)作�；凇把邪l(fā)應(yīng)用一體化”策略，uAI影智大模型項目團隊組建了由聯(lián)影智能、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院雙方共同打造的由“臨床專家、大模型算法專家、醫(yī)療信息系統(tǒng)專家、和軟件工程師”組成的融合團隊，并在醫(yī)院內(nèi)開展模型的一系列訓(xùn)練、測試與應(yīng)用，該合作成果已同步入選由中國信通院華東分院聯(lián)手上海人工智能實驗室重磅發(fā)布的大模型領(lǐng)域權(quán)威成果《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》，行業(yè)示范效應(yīng)明顯。
中國醫(yī)療大模型潛力無限，需眾人拾柴，方能智見未來
對于醫(yī)療大模型的進一步未來暢想，周翔表示，未來的醫(yī)療AI大模型將是一個集算法模型、數(shù)據(jù)和算力于一體的綜合體，從健康管理、智能診療、醫(yī)院管理、到教學(xué)科研等所有與大健康相關(guān)的工作都將能夠借助一個整合的大數(shù)據(jù)與大智能平臺來完成。而作為聯(lián)影集團旗下在人工智能方向上的重要戰(zhàn)略布局，聯(lián)影智能受益于聯(lián)影集團在醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療機器人、醫(yī)療元宇宙、醫(yī)療芯片等多領(lǐng)域的全維醫(yī)療健康生態(tài)，有信心加速實現(xiàn)這一宏大目標。
但周翔也指出，由于醫(yī)療領(lǐng)域具備高度的嚴肅性、復(fù)雜性與低容錯性，現(xiàn)階段大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地，仍舊需要關(guān)注一些實際問題。周翔分享了一個例子：即使是目前最為領(lǐng)先的大模型，在進行基礎(chǔ)的“字母數(shù)數(shù)問題”(比如“單詞uncharacteristically的第16個字母是什么？”)時仍會犯錯，而且該問題似乎是很多大模型的“通病”。這說明，大模型在一些邏輯簡單但是很不常見的問題上仍然會莫名其妙地出錯而不自知。而此類基礎(chǔ)性錯誤在高度嚴肅、復(fù)雜的醫(yī)療領(lǐng)域，是不容出現(xiàn)的。這也意味著，短期內(nèi)大模型技術(shù)要在醫(yī)療領(lǐng)域落地，仍舊需要嚴格的風險把控。
同時，周翔表示，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)充分利用至關(guān)重要，“在2010年至2020年這十年間，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長率達到了40%，而和這一快速增長相反的是，我們的醫(yī)療數(shù)據(jù)利用率僅有3%�！贝罅酷t(yī)療數(shù)據(jù)未被挖掘與利用的另一面，是我國在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源方面的無窮潛力，但這需要集政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)各界力量從倫理、法律、實踐等層面進行充分考量、共同推動。海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)一旦實現(xiàn)有序釋放，將為我國醫(yī)療大模型的發(fā)展提供巨大的想象空間和爆發(fā)潛力。(完/供圖)
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編輯：達利敏
