中新網(wǎng)上海新聞9月1日電(鄭瑩瑩)2024 MiniMax Link伙伴日活動8月31日在上海舉行。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在活動上講述了這么一個動人故事：

　　在閆俊杰創(chuàng)業(yè)之前，他做了超過10年的人工智能技術(shù)研發(fā)。在他萌生創(chuàng)業(yè)想法的時候，人工智能當(dāng)時有兩大代表性應(yīng)用：人臉識別和阿爾法狗。

　　但在當(dāng)時，這些距離普通人還很遠(yuǎn)，這讓作為從業(yè)者的閆俊杰很困惑：我們花這么大力氣研究人工智能，到底為了什么？

　　轉(zhuǎn)折時刻是有一年春節(jié)，他回了趟老家，去看望他外公。

　　“外公他想讓我?guī)退麑懕緜饔�，講述他80年來的經(jīng)歷，但他不會打字，也不會進行復(fù)雜的寫作，很遺憾我也沒法幫他完成。這件事理論上很適合AI 來完成，但很遺憾，那時候的AI還做不到�！遍Z俊杰回憶說。

　　他表示，這件事給他很大的觸動，讓他意識到，未來的AI發(fā)展，是變得更加通用，能幫助到每個人�？偨Y(jié)而言，也就是伙伴日現(xiàn)場四處可見的Intelligence with Everyone。

　　閆俊杰以“用技術(shù)突破回答‘每日與世界的30億次交互’”為主題拉開了伙伴日的序幕。

　　“很多時候不是我們的技術(shù)在幫助用戶，而是用戶在幫助我們。正是由于他們的共創(chuàng)、參與和反饋，產(chǎn)品模型變得更好。”閆俊杰說。他介紹，MiniMax每天與全球用戶進行超30億次交互，處理超3萬億文本token、2000萬張圖片和7萬小時語音。

　　活動現(xiàn)場，閆俊杰分享了基于MOE(混合專家模型)+ Linear Attention(線性注意力)的新一代模型技術(shù)的應(yīng)用，并展示了MiniMax最新音樂模型、視頻模型的研發(fā)成果。

　　具體而言，MiniMax持續(xù)在模型算法上創(chuàng)新，最新推出的基于MOE+ Linear Attention的新一代模型技術(shù)，讓MiniMax大模型能在單位時間內(nèi)更加高效地訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)，提升了模型的實用性和響應(yīng)速度。

　　據(jù)介紹，MiniMax視頻模型具有壓縮率高、文本響應(yīng)好和風(fēng)格多樣等優(yōu)點，可生成原生高分辨率、高幀率視頻。

　　MiniMax第一款音樂模型可以合成純音樂，為制作人快速構(gòu)建歌曲的基本結(jié)構(gòu)，由歌手演繹主唱或和聲部分。

　　目前，MiniMax音樂生成模型與視頻生成模型已經(jīng)在MiniMax開放平臺和海螺AI網(wǎng)頁版上線。(完)

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編輯：鄭瑩瑩