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從跟跑、并跑到領跑,海光信息引領算力芯片跑出“加速度”
2024年07月09日 18:05   來源:中新網(wǎng)上海  

  中新網(wǎng)上海新聞7月9日電(張亨偉)“我們產(chǎn)業(yè)積累比先進國家的時間是短的,但我們加速度是快的,差距是在變小的!焙9庑畔⒖偨(jīng)理沙超群日前做客《滬市匯·硬科硬客》第八期節(jié)目“筑基算力底座”時表示,“從跟跑到并跑,在一定領域,最終我們肯定可以領跑!

  作為整個算力最重要的基座,沙超群把芯片比作是算力中心的‘心臟’和‘發(fā)動機’。他認為,高強度研發(fā)投入是技術領先的核心和關鍵。海光信息的愿景是“成為世界一流的芯片企業(yè)”,為此設立了不同時間段的目標,用海光的CPU和DCU芯片支撐“數(shù)字中國”的發(fā)展,為“數(shù)字中國”提供好引擎。

  算力中心的“心臟”和“發(fā)動機”

  近年來,在政策引導、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應用等多方面因素合力推動下,我國算力規(guī)模增長迅速,截至2023年底,算力總規(guī)模位居全球第二。海光信息作為少數(shù)幾家同時具備高端通用處理器和協(xié)處理器研發(fā)能力的集成電路設計企業(yè),貢獻了重要力量。

  海光信息的主要產(chǎn)品包括高端通用處理器(CPU),以及可廣泛應用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計算的處理器(DCU)。

  “這些芯片可以說是整個算力最重要的基座,是算力中心的‘心臟’和‘發(fā)動機’!鄙吵喝缡潜硎。

  海光CPU在國產(chǎn)處理器中具有非常廣泛的通用性和產(chǎn)業(yè)生態(tài),已經(jīng)大規(guī)模應用于電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通、工業(yè)設計、圖形圖像處理等領域;在AIGC持續(xù)快速發(fā)展的時代背景下,海光DCU能夠支持全精度模型訓練,達到國內(nèi)領先水平。

  “海光對技術研發(fā)始終高度重視,我們一直保持高強度的研發(fā)投入!鄙吵旱莱隽撕9庑畔⒓夹g領先的一個重要原因。

  據(jù)沙超群介紹,近幾年,海光信息研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例始終超過40%。2023年,公司研發(fā)投入達到28.10億元,同比增長35.93%。公司研發(fā)技術人員占員工總人數(shù)的92%,近八成擁有碩士及以上學歷。

  此外,海光信息還秉承“銷售一代、驗證一代、研發(fā)一代”的產(chǎn)品研發(fā)策略,關注技術發(fā)展動態(tài),同時結合市場需要,進一步加大研發(fā)投入、加快技術升級、加速產(chǎn)品迭代步伐,同時積極布局下一代產(chǎn)品的預研,適時推出新產(chǎn)品。

  2023年,公司高端處理器的營收為60.12億元,同比增長18.67%,毛利率達到59.67%。

  不斷提升產(chǎn)品性能的同時,降低能耗亦是海光信息持續(xù)關注的重要事項。

  據(jù)介紹,海光芯片自帶智能調(diào)節(jié)負載技術,其頻率能夠根據(jù)業(yè)務系統(tǒng)的負載“智能”變動,從計算底座的最底層實現(xiàn)綠色節(jié)能的效果。

  在實際應用中,海光芯片以其智能調(diào)頻的優(yōu)勢,可為整個服務器節(jié)省上百瓦的功耗,對于數(shù)據(jù)中心的節(jié)點來說,一年可節(jié)省上千萬元的電費(視節(jié)點大小),為客戶節(jié)省大量的成本。

  不僅如此,在科幻電影《流浪地球2》中,海光產(chǎn)品亦曾參與“助演”。

  “在《流浪地球2》那個數(shù)據(jù)中心里面,它里面寫著CPU、DCU,那就是用的海光的產(chǎn)品!鄙吵航忉屍渲性,“我們的產(chǎn)品是泡在液體里面,我們通過微納結構來制備,把我們的CPU和DCU的表面處理做得很好。這樣的話,讓液體沸騰,通過液態(tài)轉變?yōu)闅鈶B(tài)的相變,就把熱量帶走了!

  從跟跑到并跑最終肯定可以領跑

  實際上,不光是海光信息,近年來尤其是2023年,整個中國算力基礎設施建設取得了顯著成效。

  數(shù)據(jù)顯示,截至2023年年底,中國提供算力服務的在用機架數(shù)已達到810萬標準機架,算力總規(guī)模達230EFLOPS,位居全球第二位。

  沙超群認為,多重因素驅(qū)動了中國算力的發(fā)展。政策層面,出臺了包括“東數(shù)西算”、《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》等一系列利好政策,給算力供給側企業(yè)創(chuàng)造了很多機會。

  沙超群介紹,“東數(shù)西算”第一個新建成的成渝算力樞紐,采用的就是海光CPU、DCU的整體的方案。

  沙超群認為,技術層面,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展,對算力的需求不斷增加,促進了算力技術的創(chuàng)新和提升。此外,產(chǎn)業(yè)和市場的需求也在推動算力規(guī)模的快速增長。

  “對于算力的布局,一直以來是全球各個國家的重要戰(zhàn)略。尤其到了2023年,隨著ChatGPT以及生成式人工智能的發(fā)展,對算力有非常大的爆發(fā)式的需求。”沙超群表示,從全球算力布局來看,美國和中國排在前面,同時歐洲和日本也在加速布局。

  談及中國算力建設的優(yōu)劣勢,沙超群認為,目前國產(chǎn)芯片及軟硬件整體進步很快,但集成電路產(chǎn)業(yè)需要長時間的積累,追趕國際先進水平還需要一定時間,但可以看到差距是不斷縮小的。

  就優(yōu)勢而言,沙超群指出,中國擁有巨大的市場,無論是通用服務器市場還是算力構建,基本上都在全球第二位。

  “我們有眾多的不同的應用場景,可以讓軟硬件所有企業(yè),圍繞著應用去優(yōu)化出一整套高效率的系統(tǒng)!鄙吵航榻B。

  “在某個點上,可能在競爭中處于弱勢。比如說,我們的處理器性能功耗比可能會差一點,操作系統(tǒng)在某些性能和功能上,在應用的兼容性方面,會差一點!鄙吵罕硎尽

  對此,沙超群認為應該通過產(chǎn)業(yè)鏈的整合來發(fā)揮整個系統(tǒng)的效率,來應對今天面臨的不同的應用場景。“這是我們努力的一個方向!鄙吵喝缡强偨Y。

  “我們產(chǎn)業(yè)積累比先進國家的時間是短的,但我們加速度是快的,差距是在變小的!鄙吵簭娬{(diào),從跟跑到并跑,在一定領域,最終肯定可以領跑的。

  事實上,“成為世界一流的芯片企業(yè)”也正是海光信息的愿景。

  “我們要有一流的技術、一流的產(chǎn)品、一流的人才,在今天我們離這個愿景還是比較遠!鄙吵罕硎,海光信息設立了不同時間段的目標,每一階段都用海光的CPU和DCU芯片支撐“數(shù)字中國”的發(fā)展,為“數(shù)字中國”提供好引擎。

  “獨行快眾行遠”生態(tài)協(xié)同

  “獨行快,眾行遠。國產(chǎn)芯片和算力發(fā)展離不開開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈!痹诠(jié)目現(xiàn)場,沙超群多次強調(diào)生態(tài)協(xié)同的重要性。

  “在高端處理器行業(yè),我們的產(chǎn)業(yè)鏈特別長,技術壁壘高。一定要通過整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同才能發(fā)展。”沙超群強調(diào),要把產(chǎn)品做好,需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同;要把產(chǎn)品用好,更需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

  沙超群介紹,一直以來,海光信息都十分重視與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)協(xié)同,在生態(tài)建設上投入了巨大精力和人力物力,目的就是聯(lián)合生態(tài)伙伴,共同打造一個開放共贏的國產(chǎn)高端芯片設計到應用服務的全產(chǎn)業(yè)鏈。

  “我們有一個組織,叫‘光合組織’,全稱‘海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織’。光合組織有三千多家合作伙伴,一起去打造一個開放的、國產(chǎn)化的平臺,共同去優(yōu)化我們的產(chǎn)品,提升我們每一個軟件、系統(tǒng)、處理器的效率。”沙超群表示。

  算力構建過去離不了產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作,未來更不能例外。

  放眼未來,隨著大模型參數(shù)量的增長,AI運算集群的規(guī)模越來越大,超大規(guī)模集群計算已經(jīng)成為計算的主流形態(tài)。

  沙超群認為,在未來面向萬億參數(shù)以上規(guī)模的集群過程中,對芯片、系統(tǒng)、軟硬件的效率都會有非常多的挑戰(zhàn)。而這些挑戰(zhàn)需要芯片設計廠商、整機廠商、軟件的團隊、應用方大家一起去應對。

  “它不是哪一家能干出來的,它一定是一個系統(tǒng)的,有應用、有模型、有框架、有整機,有集群,一直到芯片,通過大家的共同努力,去打造出一個易用、好用、高可靠的一套系統(tǒng),才能夠應對未來萬億以上參數(shù)的大模型!鄙吵罕硎尽

  目前,基于海光CPU+DCU強大的產(chǎn)品技術底座,海光信息聯(lián)動上下游產(chǎn)業(yè)力量打造出一套完善的軟硬件一體化服務,其生態(tài)力量業(yè)已實現(xiàn)了全國范圍的覆蓋,成為眾多區(qū)域廣大用戶數(shù)字化轉型的關鍵支撐。

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編輯:張亨偉  

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