中新網(wǎng)上海新聞7月7日電(李佳佳)在剛剛結(jié)束的2024世界人工智能大會(huì)(WAIC)“啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇——超級(jí)模型、超級(jí)應(yīng)用、超級(jí)機(jī)遇”上，啟明創(chuàng)投在上一屆論壇的基礎(chǔ)上，圍繞大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)機(jī)會(huì)等發(fā)布2024生成式AI十大展望。
作為中國在AI領(lǐng)域最早投資且布局最豐富的投資機(jī)構(gòu)，這是啟明創(chuàng)投連續(xù)第二年主辦該論壇，也是本屆世界人工智能大會(huì)唯一一場(chǎng)由創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)發(fā)起的、旨在從創(chuàng)新視角展示和探討生成式AI的分論壇。
啟明創(chuàng)投從2013年開始系統(tǒng)性布局人工智能領(lǐng)域，從AI 1.0到AI 2.0，經(jīng)過十余年的深耕與前沿洞察，啟明創(chuàng)投在AI領(lǐng)域投資了眾多項(xiàng)目，多家上市或成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰在論壇開幕環(huán)節(jié)發(fā)表了題為“技術(shù)突破到應(yīng)用變革 - AI發(fā)展的新篇章”的演講。他指出，生成式人工智能已成為全球創(chuàng)業(yè)與投資的熱點(diǎn)。僅2023年，一級(jí)市場(chǎng)中AI投資金額就達(dá)224億美元，超過了前10年投資累計(jì)總和。其中，超過三分之二的資金投向從事基礎(chǔ)設(shè)施或模型開發(fā)的企業(yè)。
在說到中國在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)時(shí)，周志峰說，中國AI發(fā)展?jié)摿薮螅粌H技術(shù)強(qiáng)、人才多，而且應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)豐富。在為生成式AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人進(jìn)行畫像時(shí)可以看到，迄今為止，AI領(lǐng)域科學(xué)家和科技巨頭AI研究負(fù)責(zé)人作為創(chuàng)始人的占比仍在三分之一左右，這表明AI技術(shù)的發(fā)展仍處于早期階段。在技術(shù)底座仍在高速動(dòng)態(tài)發(fā)展的時(shí)期，科學(xué)家類型的團(tuán)隊(duì)更容易理解技術(shù)的邊界和可用性，保持高敏感度。“我們認(rèn)為，通常在一個(gè)技術(shù)引爆點(diǎn)出現(xiàn)后的6至12個(gè)月內(nèi)，行業(yè)專家類型的創(chuàng)始人會(huì)陸續(xù)下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)，反映出AI正朝著‘深應(yīng)用’方向發(fā)展�！�
他同時(shí)提到當(dāng)前生成式AI應(yīng)用落地仍待解決的三個(gè)問題，即面對(duì)高昂的成本，生成式AI如何實(shí)現(xiàn)廣泛普及；減少幻覺、應(yīng)對(duì)誤導(dǎo)性問題及在不同場(chǎng)景下提供相應(yīng)的準(zhǔn)備和合適的問題，是大模型能否賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵；生成式AI應(yīng)用留存率低，如何讓用戶真正去使用，而非僅僅是嘗鮮。
最后，他圍繞大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)機(jī)會(huì)等做出2024生成式AI十大展望：
—— 當(dāng)前生成式AI的兩大核心技術(shù)GPT和擴(kuò)散模型將逐步融合，激發(fā)全新模型能力；
——高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型，合成數(shù)據(jù)在預(yù)訓(xùn)練中的占比將大幅提升；
——Multi-Agent技術(shù)將飛躍，通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果；
——將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示，并且基于此的圖文聯(lián)合擴(kuò)散模型將達(dá)到GPT-4o級(jí)別能力；
——圖像和視頻隱空間表示的壓縮率提升五倍以上，從而使生成速度提升五倍以上；
——3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā)，結(jié)合3D能力，可控的視頻生成將對(duì)影視、動(dòng)畫、短片的生產(chǎn)模式帶來變革；
——我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級(jí)多模態(tài)大模型，如文本、圖像、語音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)(控制信號(hào)、眼動(dòng)信號(hào)、手勢(shì)信息、雷達(dá)信號(hào)等)；
——生成式AI打通了人類語言與機(jī)器語言的轉(zhuǎn)換通道，命令機(jī)器完成復(fù)雜任務(wù)的成本將顯著降低，帶來巨大的生產(chǎn)力變革；
——端側(cè)推理會(huì)有巨大增長(zhǎng)，來自三個(gè)因素的疊加：推理優(yōu)化算法+端側(cè)推理芯片+端側(cè)大模型；
——AI將在多個(gè)數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。
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編輯：李佳佳
