中新網(wǎng)上海新聞5月20日電(范宇斌 劉雪妍 王閑樂(lè))去年3月，聚焦通用人工智能大模型研發(fā)的公司Moonshot AI月之暗面成立，10月即推出全球首個(gè)支持輸入20萬(wàn)漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi，在用戶端和資本市場(chǎng)都引起了巨大的反響。在18日舉行的第五屆上海創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年50人論壇上，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟分享了自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與心得。

　　很少有人知道，潛心鉆研硬科技的背后，這個(gè)高才生兒時(shí)的夢(mèng)想是做搖滾歌手和流浪詩(shī)人。他說(shuō)：“創(chuàng)新的精神和搖滾的精神一樣，都是用新東西帶來(lái)新增量。計(jì)算機(jī)剛開(kāi)始發(fā)展的時(shí)候，IBM是全世界最大、市值最高的公司，大家形容IBM既是太陽(yáng)又是月亮又是星星，日月星辰都被它包攬了。當(dāng)時(shí)微軟只有幾個(gè)人，但還是做出了顛覆式的創(chuàng)新成果。這可能是我們想要努力的一個(gè)方向�！�

　　楊植麟正沿著自己設(shè)想的創(chuàng)業(yè)道路前進(jìn)——去年成立的月之暗面，現(xiàn)在已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)通用大模型領(lǐng)域的六家獨(dú)角獸之一。今年2月19日，月之暗面完成了最新一輪的融資，金額超過(guò)10億美元，刷新了國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域最大單筆融資紀(jì)錄。該輪融資過(guò)后，月之暗面的估值已達(dá)約25億美元(約合人民幣180億元)。

　　做能處理更復(fù)雜問(wèn)題的AI產(chǎn)品

　　1992年出生的楊植麟，本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，擁有卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位，師從蘋(píng)果公司前AI負(fù)責(zé)人，曾在Facebook AI Research和Google Brain工作，是中國(guó)35歲以下自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域引用最高的研究者。

　　提及回國(guó)創(chuàng)業(yè)的原因，楊植麟說(shuō)，一個(gè)主要原因是環(huán)境完備，無(wú)論是政策的支持、風(fēng)險(xiǎn)投資的支持，還是國(guó)內(nèi)相關(guān)行業(yè)和人才的積累，都讓他看到了很好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。另外就是AI本身的飛速發(fā)展，他認(rèn)為在計(jì)算量指數(shù)級(jí)提升的過(guò)程中，每個(gè)人觸手可及的AI產(chǎn)品是很有可能出現(xiàn)的。

　　“技術(shù)的發(fā)展是非常神奇的，為什么2022年底發(fā)布的GPT-4可以成為里程碑？因?yàn)樗茏龅揭郧安豢赡茏龅降氖�。”楊植麟說(shuō)，這其實(shí)是一個(gè)天時(shí)地利的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展二十多年，本身創(chuàng)造了很大的價(jià)值，但很有可能再過(guò)三四十年回頭看，會(huì)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值是為AI積累了大量數(shù)據(jù)。此外，AI的出現(xiàn)還得益于硬件的進(jìn)步，包括Transfomer架構(gòu)的提出以及半導(dǎo)體發(fā)展。

　　那么人工智能接下來(lái)的發(fā)展新方向是什么？在楊植麟看來(lái)，是要從回答簡(jiǎn)單的問(wèn)題，發(fā)展到解決長(zhǎng)鏈路的復(fù)雜任務(wù)，還要從完成1%的工作流到90%的工作流�！氨热缫砸恍┓浅I(yè)的文檔為基礎(chǔ)，你接下來(lái)所有的學(xué)習(xí)過(guò)程都在人工智能中進(jìn)行，就可以快速在一個(gè)新的領(lǐng)域成為專家，這也是非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景。”

　　究竟什么叫作處理更復(fù)雜問(wèn)題的能力？楊植麟解釋，比如在用人工智能分析一項(xiàng)研究進(jìn)展時(shí)，它不僅要能知道是最新進(jìn)展如何，哪些研究機(jī)構(gòu)做得好，甚至可以直接編寫(xiě)代碼、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，還可以和實(shí)驗(yàn)者討論接下來(lái)的研究方向�！耙簿褪钦f(shuō)，它不光可以被動(dòng)地遵循你的指令，還可能給你提出挑戰(zhàn)。你給它一個(gè)指令，如果指令本身有問(wèn)題，它是可以跟你探討，然后和你一起去工作的。”

　　楊植麟還提到，從生態(tài)角度來(lái)說(shuō)，硬件和軟件也有非常多的新的結(jié)合機(jī)會(huì)，“手機(jī)是現(xiàn)在最好的硬件載體，但隨著AI的發(fā)展，以后會(huì)不會(huì)出現(xiàn)更好的硬件？是不是會(huì)有更多的模態(tài)融入其中？我們非常期待�！�

　　爬樓梯，而不只是看風(fēng)景

　　在創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，楊植麟學(xué)到的重要一課是——對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，組織方式要能適應(yīng)新的生產(chǎn)方式。而新技術(shù)往往又會(huì)很大程度上影響生產(chǎn)方式。

　　“大模型的開(kāi)發(fā)方式和互聯(lián)網(wǎng)有很大不同�；ヂ�(lián)網(wǎng)更多是規(guī)劃式的發(fā)展，定好一個(gè)目標(biāo)，接下來(lái)每一步要開(kāi)發(fā)什么都是有序的，很少遇到因?yàn)槟硞�(gè)技術(shù)瓶頸導(dǎo)致這個(gè)東西開(kāi)發(fā)不出來(lái)。但大模型是涌現(xiàn)式的，比如說(shuō)我們現(xiàn)在在產(chǎn)業(yè)的開(kāi)端，做到了10的25次方的運(yùn)算，接下來(lái)還要進(jìn)行26、27、28次方的運(yùn)算，但不知道到哪個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)什么新的能力，所以要更多關(guān)注基礎(chǔ)能力，讓模型不斷涌現(xiàn)出來(lái)。”他說(shuō)，對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)方式的變化就是，不是在一個(gè)地方種一棵樹(shù)，而是要直接把整片森林承包下來(lái)。

　　他關(guān)于創(chuàng)業(yè)的另一個(gè)重要領(lǐng)悟，就是要“爬樓梯，而不只是看風(fēng)景”，也就是要在商業(yè)化和技術(shù)發(fā)展之間取得平衡�！拔覀儸F(xiàn)階段的重要目標(biāo)是不斷去提升模型的能力，探索智能的上限，給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)，這是我們第一個(gè)目標(biāo)，也就是‘爬樓梯’。我們希望能更多把優(yōu)先級(jí)放在‘爬樓梯’上，而不僅僅只是‘看風(fēng)景’�！�

　　近期，月之暗面旗下大模型產(chǎn)品Kimi新增了“Kimi+”功能，覆蓋了辦公、娛樂(lè)、生活實(shí)用等多個(gè)場(chǎng)景�！凹夹g(shù)的發(fā)展可以定義新的問(wèn)題和新的場(chǎng)景�！睏钪谗虢榻B，他們最近還在持續(xù)迭代，深入更多專業(yè)場(chǎng)景和生活場(chǎng)景。隨著新用戶的不斷加入，他們接下來(lái)要進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，降低產(chǎn)品的使用門(mén)檻，讓產(chǎn)品發(fā)揮更大價(jià)值�！拔覀兏脩糇叩煤芙ㄟ^(guò)用戶的反饋也能知道哪些地方還有可能提升的空間。”

　　楊植麟的創(chuàng)業(yè)路看似一帆風(fēng)順，但他笑說(shuō)，挫折基本上是以“天”為單位出現(xiàn)的，“每天都可能遇到研發(fā)的問(wèn)題、招人的問(wèn)題、融資的問(wèn)題，我們克服了很多困難走到現(xiàn)在，很重要的原因是有包容的環(huán)境，有人才和資源的支持�！�

　　2019年第一次回國(guó)，楊植麟就來(lái)上海參加過(guò)世界人工智能大會(huì)，收獲很大。這次來(lái)參加50人論壇，他又聽(tīng)到了很多新鮮的想法�！拔覀兪亲鯝I的，看到醫(yī)藥、材料、機(jī)器人等等各種行業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)展都很受鼓舞，以后我們會(huì)有很多交叉學(xué)科的合作機(jī)會(huì)。”(完)

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編輯：范宇斌